百度天池 1024 卡超节点发布支持 5 万亿参数大模型训练,2027 年上市

百度在百度世界 2026 大会上新发布天池 1024 卡超节点,这套高密度国产算力系统最大亮点就是单套就能支撑 5 万亿参数大模型完成训练,计划明年上市,它用国产 3.2T NPO 近封装光学方案做全光互联,解决传统电互连带宽不足、延迟高的痛点,对比上一代产品,训练性能提升 2.5 倍、推理性能提升 3 倍,还配套 G3.5 KV Cache 显存加速柜专门优化长上下文推理,适合超大模型、多轮对话大模型的落地需求。超大模型训练最容易卡脖子的就是多卡之间的数据交换,卡越多通信瓶颈越明显,天池 1024 卡超节点把 1024 张 AI 芯片整合在同一个高速互联域,整机由 8 个计算柜组成,每个柜子放 128 张卡,同时依托新一代 HPN 网络架构,还能横向扩展,从单套 1024 卡一直扩到万卡,甚至最大搭建 50 万卡的巨型集群,适配后续更大规模基础模型研发。下面整理硬件架构、性能参数、和老款天池超节点对比,再讲清楚它适合的业务场景。

一、天池 1024 卡超节点核心硬件与性能清单

  • 整机规格:8 个计算柜,单柜 128 卡,合计 1024 卡一体化超节点
  • 互联方案:国产 3.2T NPO 近封装光学全光互连,卡间互联带宽相比上代提升 3 倍
  • 训练能力:单节点可支撑 5 万亿参数大模型全量训练,训练性能提升 2.5 倍
  • 推理能力:推理吞吐提升 3 倍;配套 G3.5 KV Cache 加速柜,长上下文推理性能提升 2 倍;缓存命中的多轮对话场景,TTFT 首 Token 等待时间降低 90%,整体吞吐提升 7 倍
  • 扩展能力:单节点可平滑扩展至万卡集群;HPN 组网下最大支持 50 万卡集群
  • 国产化属性:全栈国产化,基于昆仑芯算力底座,天池系列已经在国内多地千柜级部署

二、天池系列超节点横向对比表

产品型号卡规模核心互联方案核心能力上市时间
天池 256 超节点256 卡XPU-Link 电互连支持万亿内模型训练已上市
天池 512 超节点512 卡高速电互连单节点支撑万亿参数模型训练2026 年
天池 1024 卡超节点1024 卡国产 3.2T NPO 全光互连单节点支撑 5 万亿参数模型训练,长上下文推理大幅优化2027 年

三、全光互联 NPO 方案简单说明

  1. NPO 也就是近封装光学,光引擎直接贴近交换芯片摆放,光电转换距离变短,延迟、功耗都优于传统光模块;
  2. 3.2T 的光引擎,单路传输速率 3.2Tb/s,1024 张卡之间可以并行高速交换梯度、权重数据;
  3. 对比传统铜缆电互连,光互连更容易做大规模千卡集群,不会因为线缆太多、带宽不够拖累集群有效算力。

四、配套 G3.5 KV Cache 加速柜作用

大模型多轮对话推理时,历史对话缓存 KV Cache 是占用显存、拖慢响应速度的大头,这个加速柜专门做缓存的硬件级卸载与复用。用户多轮提问场景下,不用反复重新计算上文,直接读取缓存,所以首 Token 出字速度大幅下降,并发承载能力拉高,对 Agent、智能体、长文档问答业务非常友好。

五、适合落地的业务场景

  • 超大基础大模型、多模态大模型预训练、持续预训练
  • 企业级百万并发长上下文对话、智能体 Agent 集群推理
  • 科研机构、算力运营商搭建大规模国产智算中心
  • 需要全栈国产化信创算力底座的政企 AI 项目

【相关 FAQ】

问题 1:百度天池 1024 卡超节点,为什么能支撑 5 万亿参数大模型训练?

回答 1:百度天池 1024 卡超节点采用国产 3.2T NPO 近封装光学全光互联,卡间互联带宽相比上代提升 3 倍,1024 张卡放在同一个高速通信域,降低多卡通信瓶颈,单节点算力协同能力足够支撑 5 万亿参数大模型训练,还可以继续横向扩展到万卡、50 万卡集群。

问题 2:百度天池 1024 卡超节点配套的 G3.5 KV Cache 加速柜,能带来哪些推理提升?

回答 2:百度天池 1024 卡超节点配套 G3.5 KV Cache 显存加速柜,长上下文推理性能提升 2 倍;在缓存命中的多轮对话场景,TTFT 首 Token 等待时间降低 90%,整体推理吞吐提升 7 倍,专门优化智能体、多轮问答这类业务。

问题 3:百度天池 1024 卡超节点和之前 512 卡天池超节点主要差别在哪?

回答 3:百度天池 1024 卡超节点升级成国产 3.2T NPO 全光互连,带宽提升 3 倍,单节点算力规模翻倍,可支撑 5 万亿参数模型训练;天池 512 超节点是电互连方案,单节点只能支撑万亿级模型训练,二者在互联介质、最大可训练模型规模上差距明显。

问题 4:百度天池 1024 卡超节点什么时候上市,是基于什么芯片底座?

回答 4:百度天池 1024 卡超节点计划 2027 年上市,属于全栈国产化算力方案,基于昆仑芯 AI 芯片底座打造,天池系列已经在国内多地开展千柜级集群部署,百度已经交付 30 多个昆仑芯算力集群。

【参考资料】

[2026-11-12](百度天池 1024 卡超节点发布:可支撑 5 万亿参数模型训练,明年上市)新浪财经

[2026-11-12](百度明年上市 1024 卡超节点,称支持五万亿参数模型训练)南方 +

[2026-11-12](百度智能云发布天池 1024 卡超节点 将于 2027 年上市)上海证券报

[2026-11-12](百度发布天池 1024 卡超节点:2027 商用,训练提效 2.5 倍、推理吞吐增 3 倍)中关村在线

[2026-11-12](百度智能云升级新全栈 AI 云,天池 1024 卡超节点计划 2027 年上市)四川观察

【免责声明】

本文信息整理自百度世界 2026 大会公开宣讲内容,天池 1024 卡超节点的性能指标、交付时间、集群扩展上限为厂商实验室指标;实际落地算力、训练速度会受模型并行策略、网络环境、散热、调度系统影响;产品定价、交付周期、具体适配芯片型号以百度智能云官方后续商务文档为准,本文不构成算力采购建议。

本文来自作者[碎序回响官]投稿,不代表岳鹿科技网立场,如若转载,请注明出处:https://www.newsyuelu.com/kjyw/202611/380.html

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  • 碎序回响官
    碎序回响官 2026年11月15日

    我是岳鹿科技网的签约作者“碎序回响官”!

  • 碎序回响官
    碎序回响官 2026年11月15日

    希望本篇文章《百度天池 1024 卡超节点发布支持 5 万亿参数大模型训练,2027 年上市》能对你有所帮助!

  • 碎序回响官
    碎序回响官 2026年11月15日

    本站[岳鹿科技网]内容主要涵盖:互联网行业的追踪与探索

  • 碎序回响官
    碎序回响官 2026年11月15日

    本文概览:百度在百度世界 2026 大会上新发布天池 1024 卡超节点,这套高密度国产算力系统最大亮点就是单套就能支撑 5 万亿参数大模型完成训练,计划明年上市,它用国产 3.2T NPO 近封装光学方案做全光互联,解决传统电互连带宽不足、延迟高的痛点,对比上一代产品,训练性能提升 2.5 倍、推理性能提升 3 倍,还配套 G3.5 KV Cache 显存加速柜专门优化长上下文推理,适合超大模型、多轮对话大模型的落地需求。超大模型训练最容易卡脖子的就是多卡之间的数据交换,卡越多通信瓶颈越明显,天池 1024 卡超节点把 1024 张 AI 芯片整合在同一个高速互联域,整机由 8 个计算柜组成,每个柜子放 128 张卡,同时依托新一代 HPN 网络架构,还能横向扩展,从单套 1024 卡一直扩到万卡,甚至最大搭建 50 万卡的巨型集群,适配后续更大规模基础模型研发。下面整理硬件架构、性能参数、和老款天池超节点对比,再讲清楚它适合的业务场景。

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