美国旧金山 AI 基础设施企业 Mercor，刚刚官宣落地一笔 7.5 亿美元 D 轮融资，本轮融资结束之后估值来到 200 亿美元，折合人民币超千亿，成为又一家出圈的 AI Infra 独角兽，投资方名单里面包含英伟达、Zoom、Benchmark 等知名机构，这家公司是三名 00 后在 2023 年辍学创办，创业的时候他们才只有 19 岁，最早从 AI 招聘起步，后面转向高质量专家数据与模型评估服务，现在已经变成 OpenAI、Anthropic、Meta 这些头部大模型实验室的重要供应商。在大模型行业里面，高质量带专业知识的标注、评估数据一直是紧俏资源，普通标注员很难产出医疗、法律、金融这类高专业度反馈，Mercor 搭建了一个覆盖 500 多万各行各业专业人士的专家网络，医生、律师、金融分析师都可以在平台输出专业判断，用来训练、校验、优化大模型与 AI 智能体，填补高端训练数据缺口。三个创始人是高中辩论队老友，都是 2004 年出生，拿到彼得・蒂尔奖学金，Adarsh Hiremath 原本就读哈佛，Brendan Foody、Surya Midha 在乔治城大学读书，看到 AI 浪潮之后选择退学全职创业；本轮拿到英伟达投资，也意味着英伟达在持续布局上游数据基础设施，绑定能够产出高质量人类反馈的平台，服务自家生态里面的大模型客户。
企业基础信息
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 公司名称 | Mercor |
| 成立时间 | 2023 年 |
| 总部 | 美国旧金山 |
| 创始人 | Brendan Foody、Adarsh Hiremath、Surya Midha（三位均为 00 后） |
| 本轮融资 | D 轮，7.5 亿美元 |
| 投后估值 | 200 亿美元 |
| 核心投资方 | 英伟达、Zoom、Benchmark |
| 核心业务 | 专家网络、专业训练数据、大模型评估、AI 智能体校验 |
| 核心客户 | OpenAI、Anthropic、Meta 等头部 AI 实验室 |
| 专家网络规模 | 超 500 万名跨领域专业人士 |
Mercor 业务演进清单
- 起步阶段：AI 招聘匹配：最早做远程工程师对接，用 AI 筛选简历、面试匹配，早期就实现营收。
- 转型阶段：专业数据服务：顺着大模型需求，转向招募各行业专家，输出高含金量人类反馈。
- 当前主线：模型评估与智能体训练：给大模型做专业场景测试，提供带领域知识的标注，降低模型幻觉。
- 资本阶段：D 轮融资：引入英伟达等产业资本，扩大专家网络，升级数据生产流水线。
和普通数据标注公司差别
- ✅ 普通标注厂商：以通用文本、图像标注为主，门槛低，很难处理专业领域任务。
- ✅ Mercor：主打持证、有从业经验的行业专家，产出医疗判例、金融分析、法律文书这类高阶反馈，单价更高，也是头部大模型很难替代的资源。
本轮融资行业意义
现在大模型训练，不只是堆算力，高质量人类反馈已经是决定模型能力上限的关键一环。英伟达出手参投，不只是财务投资，也是在打通 AI 算力上游的数据供应链；而 Mercor 依靠年轻创始人快速抓住赛道缺口，也证明专业数据基础设施已经成为 AI Infra 里面独立的高价值赛道。当然风险同样存在，如果头部大模型客户自建内部专家团队，或者低成本合成数据大规模成熟落地，这类外部数据服务商的订单空间会被挤压。
【相关 FAQ】
问题 1：这个千亿级 AI Infra 独角兽 Mercor，是不是三个 00 后创办？
回答 1：没错，千亿级 AI Infra 独角兽 Mercor，由 Brendan Foody、Adarsh Hiremath、Surya Midha 三位 00 后联合创办，2023 年创业时他们年仅 19 岁。
问题 2：千亿级 AI Infra 独角兽 Mercor，本轮融资有哪些投资方？
回答 2：千亿级 AI Infra 独角兽 Mercor 在 D 轮拿到 7.5 亿美元融资，英伟达、Zoom、Benchmark 都参与了本轮投资。
问题 3：千亿级 AI Infra 独角兽 Mercor，主要是靠什么业务赚钱？
回答 3：千亿级 AI Infra 独角兽 Mercor 运营一个大型专家网络，对接医生、律师、金融从业者，为 OpenAI、Anthropic 等提供专业训练数据以及大模型评估服务。
问题 4：千亿级 AI Infra 独角兽 Mercor 的创始人为什么选择辍学创业？
回答 4：千亿级 AI Infra 独角兽 Mercor 的三位创始人看好大模型对高质量专业数据的巨大需求，拿到彼得・蒂尔奖学金，从哈佛、乔治城大学退学，全职投入 AI 数据基础设施赛道。
【参考资料】
[2026-11-11]（千亿 AI Infra 独角兽诞生！三个 00 后创办，英伟达参投）新浪财经
[2026-11-11]（Mercor 完成 7.5 亿美元 D 轮融资，估值 200 亿美元，英伟达参投）智东西
[2026-11-11]（Three 00‑founders built Mercor, the new AI infra unicorn backed by NVIDIA）The Information
[2025-11-24]（三个 00 后，干出 700 亿独角兽）36 氪
【免责声明】
本文仅为公开产业资讯整理，不构成任何投资建议；Mercor 的客户规模、专家网络数量、后续订单以及估值变化，都以公司官方披露为准；AI 数据基础设施赛道竞争激烈，合成数据、客户自研等因素都有可能改变行业格局。
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本文概览：美国旧金山 AI 基础设施企业 Mercor，刚刚官宣落地一笔 7.5 亿美元 D 轮融资，本轮融资结束之后估值来到 200 亿美元，折合人民币超千亿，成为又一家出圈的 AI Infra 独角兽，投资方名单里面包含英伟达、Zoom、Benchmark 等知名机构，这家公司是三名 00 后在 2023 年辍学创办，创业的时候他们才只有 19 岁，最早从 AI 招聘起步，后面转向高质量专家数据与模型评估服务，现在已经变成 OpenAI、Anthropic、Meta 这些头部大模型实验室的重要供应商。在大模型行业里面，高质量带专业知识的标注、评估数据一直是紧俏资源，普通标注员很难产出医疗、法律、金融这类高专业度反馈，Mercor 搭建了一个覆盖 500 多万各行各业专业人士的专家网络，医生、律师、金融分析师都可以在平台输出专业判断，用来训练、校验、优化大模型与 AI 智能体，填补高端训练数据缺口。三个创始人是高中辩论队老友，都是 2004 年出生，拿到彼得・蒂尔奖学金，Adarsh Hiremath 原本就读哈佛，Brendan Foody、Surya Midha 在乔治城大学读书，看到 AI 浪潮之后选择退学全职创业；本轮拿到英伟达投资，也意味着英伟达在持续布局上游数据基础设施，绑定能够产出高质量人类反馈的平台，服务自家生态里面的大模型客户。