美国 AI 独角兽 Mercor 完成 7.5 亿美元 D 轮融资后估值来到 200 亿美元，公司由三位 00 后联合创始人创办，三人全部大学辍学，业务通俗来说就是给 AI 补课，组织医生、律师、工程师等专业人士出题、打分、纠错，产出高质量人类反馈数据卖给 OpenAI、Anthropic 等头部 AI 企业，按照本轮估值估算，每位创始人对应的身家大约 280 亿元，接近 300 亿。这个业务不是简单的文字标注，而是面向专业领域的模型评测与对齐训练，早期 Mercor 原本只是做海外工程师的人才匹配，赶上大模型爆发之后，AI 厂商急需高质量专业样本用来优化模型，他们顺势转型，搭建起数万名专业从业者的评测网络，给大模型布置专业任务、核对答案、标注错误，帮助模型减少专业场景下的幻觉，这也是大家叫它 “给 AI 补课” 的原因。下面分创始人信息、公司业务模式、融资与营收数据、客户名单、业务演变历程整理。

一、三位创始人基础信息清单

共同背景：高中辩论队队友，彼得・蒂尔奖学金得主，2023 年集体辍学全职创业

二、Mercor “给 AI 补课” 业务模式

1. 招募专业人才：医生、律师、金融分析师、工程师等行业专家，入驻平台
2. 下发专业任务：给大模型发放专业考题、行业实操任务
3. 人工复核打分：专家对照标准答案，标记 AI 回答错误、逻辑漏洞、幻觉内容
4. 交付训练素材：整理好的评测样本、对错标准、改进提示，打包卖给 AI 实验室
5. 客户用途：用来做 SFT 微调、RLHF 人类反馈强化学习，提升大模型专业能力

三、最新融资与营收估值数据

1. D 轮融资额：7.5 亿美元
2. 投后估值：200 亿美元（约合 1334 亿元人民币）
3. 年化经常性收入 ARR：30 亿美元
4. 创始人估算身家：约 42 亿美元，折合人民币 280 亿元，接近 300 亿
5. 投资方：Benchmark、Felicis、英伟达、Salesforce、Zoom 等

四、核心客户名单

• OpenAI、Anthropic、Meta，覆盖全球前五的头部 AI 实验室
• 需求集中在大模型对齐、专业领域评测、降低幻觉问题

五、业务演变时间线

1. 2023 年：在哈佛宿舍起步，最初业务是海外工程师人才匹配，对接美国远程岗位
2. 初期验证：没有外部融资就做到年收入 100 万美元，实现盈利
3. 转型节点：ChatGPT 普及之后，发现 AI 厂商缺少高质量专业评测数据，转向 AI 训练服务
4. 扩张阶段：平台专业评测人员扩充至 3 万人，覆盖多行业
5. 2026 年 11 月：D 轮融资落地，估值跳升至 200 亿美元，成为超级独角兽

【相关 FAQ】

问题 1：三个辍学 00 后靠给 AI 补课身家各近 300 亿，给 AI 补课到底是什么业务？

回答 1：三个辍学 00 后靠给 AI 补课身家各近 300 亿，给 AI 补课就是 Mercor 组织医生、律师等专业人士出题、测试大模型、标记 AI 错误，产出高质量人类反馈数据，卖给 AI 公司用来训练优化模型。

问题 2：三个辍学 00 后靠给 AI 补课身家各近 300 亿，Mercor 的三位创始人是什么背景？

回答 2：三个辍学 00 后靠给 AI 补课身家各近 300 亿，三位创始人都是 2004 年出生的 00 后，分别从哈佛、乔治城大学辍学，是高中辩论队队友，2023 年一起全职创业。

问题 3：三个辍学 00 后靠给 AI 补课身家各近 300 亿，这个身家是已经变现的现金吗？

回答 3：三个辍学 00 后靠给 AI 补课身家各近 300 亿，该数值是按照本轮融资后的公司估值、创始人持股比例估算的纸面财富，不是已经落袋的现金。

【参考资料】

[2026-11-12]（三个辍学 00 后，靠给 AI 补课，身家各近 300 亿）创业邦

[2026-11-12]（Mercor 完成 7.5 亿美元 D 轮融资，估值 200 亿美元）新浪财经

[2026-11-10]（Mercor ARR 达到 30 亿美元，客户覆盖头部 AI 实验室）36 氪

[2025-10-28]（3 位 00 后辍学创业，Mercor 估值 100 亿美元）智东西

【免责声明】

1. 三个辍学 00 后靠给 AI 补课身家各近 300 亿相关估值、身家为媒体基于融资估值与持股比例的估算值，属于纸面估值，不等于可直接兑现资产。
2. Mercor 业务、客户、融资信息来自公司官方披露和行业媒体报道，后续估值、股权结构会随新一轮融资发生变动。
3. “给 AI 补课” 是通俗化概括叫法，正式业务为大模型专业评测与人类反馈数据服务，并非直接开发大模型。
4. 本文仅为行业资讯整理，不构成股权投资、创业赛道选择的相关建议。