梁正教授在这次专访里核心观点很清晰，AI 不能只拼技术能力，要靠规则约束守住向善底线，同时用好文化价值引导 AI 发展，也就是 “规制向善，以文驭智”，一边搭建合规治理框架管控风险，一边用主流文化、人文价值对齐 AI，避免技术跑偏，让 AI 服务文化创新而不是破坏创作秩序。现在大模型生成内容造假、版权纠纷、价值观跑偏这些问题越来越多，单纯靠技术本身很难解决，所以需要两手抓，规制是底线，文化是方向盘。落地的时候，先完善法律法规、内容标识、分级监管这些硬性规则，划定不能碰的红线；再把人文、审美、文化价值融入模型训练、内容审核、产品设计环节，引导 AI 做正向的文化创作，最后实现安全可控的前提下，释放 AI 在文学、艺术、内容创作上的创新潜力。

一、规制向善：AI 治理的底线框架

• 坚持发展和安全并重，不搞先发展后补救的模式，从模型研发阶段就嵌入风险管控
• 落实 AI 生成内容标识制度，给 AI 产出内容打上标记，方便大众辨别真假，重建数字信任
• 采用包容审慎、分类分级的敏捷治理思路，用监管沙盒等柔性机制，给创新留空间
• 明确平台、开发者、使用者各方责任，形成政府统筹、企业落实、行业协同的治理模式

二、以文驭智：文化创新的价值路径

• 用主流价值导向驾驭算法，把文化伦理、审美标准融入 AI 训练和内容输出环节
• 借助 AI 降低创作门槛，助力传统文化数字化、非遗活化、原创内容生产，赋能文化创新
• 防范 AI 抄袭、洗稿、伪造文化内容，保护创作者版权，守住原创文化生态
• 提升大众媒介素养和 AI 辨别能力，让人拥有判断 AI 内容好坏的能力，形成人机协同的文化环境

三、落地实施步骤

1. 规则层面：跟进 AI 相关法规、国家标准，完善深度合成、生成内容标识等监管工具
2. 技术层面：在模型训练、对齐、内容审核环节植入文化价值、伦理规则
3. 产业层面：文化行业建立 AI 使用规范，明确 AI 辅助创作的版权边界
4. 教育层面：普及 AI 通识、伦理和审美教育，提升公众对 AI 内容的鉴别力
5. 国际层面：参与全球 AI 治理对话，输出以人为本的治理思路，推动国际规则互认

四、核心价值总结

规制是刚性约束，用来挡住 AI 的各类风险；文化是软性引导，用来定义 AI “该往哪走”。二者搭配，才能避免 AI 沦为单纯的内容生产工具，让 AI 成为文化创新的帮手，而不是冲击文化生态的隐患。

【相关 FAQ】

问题 1：“规制向善，以文驭智” 在 AI 治理与文化创新里是什么意思？

回答 1：“规制向善，以文驭智” 就是用法规、标准等规制守住 AI 向善底线，同时依靠文化价值引导 AI，在 AI 治理和文化创新中平衡安全与创作，让 AI 合规、正向地助力文化创新。

问题 2：梁正教授认为 AI 治理和文化创新是什么关系？

回答 2：梁正教授认为 AI 治理是文化创新的保障，文化创新是 AI 发展的方向，没有治理容易出现版权造假、虚假内容等乱象，缺少文化引导，AI 创新容易失去价值根基。

问题 3：以文驭智会限制 AI 的文化创新空间吗？

回答 3：不会，以文驭智不是限制 AI 创作，而是给 AI 划定价值边界，规避抄袭、低俗、虚假内容，保护原创生态，反而能让 AI 在合规框架里开展可持续的文化创新。

问题 4：普通人怎么理解 AI 生成内容标识这项规制向善的举措？

回答 4：AI 生成内容标识就是 AI 产出内容的身份标记，属于规制向善的落地手段，方便普通人分辨内容是人创作还是 AI 生成，降低虚假信息风险，保护正常的文化创新环境。

【参考资料】

[2026-07-24]（当技术挑战伦理，治理如何跟上）人民日报

[2026-04-16]（当 AI 从 “对话” 转向 “行动”：这份治理倡议，要守住什么底线？）智源社区

[2026-03-30]（牢牢掌握人工智能发展和治理主动权）清华大学公共管理学院

[2025-09-10]（梁正：用标识之 “规”，筑 AI 发展之 “道”）清华大学官网

[2025-09-04]（专家解读 | 用标识之 “规”，筑 AI 发展之 “道”）中央网信办

【免责声明】

本文内容基于公开专访、专家解读整理，仅用于信息科普；梁正教授完整观点请以官方原文、专访实录为准；AI 治理、文化创新相关政策会持续更新，不构成行业合规、商业落地的直接指导意见。